如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率?(视频教程)

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编程不能 要强调训练,注重实践。

视频教程的链接在这里。

某些环节,我都实际跑了代码,还做了笔记。

看看我采取的哪此最好的措施,你就能理解了:

一旦中途遇到了比较困难的题目,但会 是最之后个“期末考试”(之类项目作业),学生后后建立起来的学习兴趣和信心,但会 会彻底崩盘。

但会 你希望在本地,而非云端运行本教程中的样例,请使用你你什儿 链接(http://t.cn/R1T4300)下载本文用到的完整篇 源代码和运行环境配置文件(Pipenv)压缩包。

浏览器中开启了咱们的环境后,请你观看我你会录制的视频教程。

我采用 Jupyter Notebook 撰写了源代码,但会 调用 mybinder ,把教程的运行环境扔到了云上。

这段视频的链接在这里。

间隔不能 足够短。

周末,我花了三个小多半天的时间,把目前已上线的27个视频(预计总视频数量3000个),都从头到尾,完整篇 看到一遍。

刚学完知识后,大帕累托图人,还是你会在操作成本足够低的情況下,去尝试一下的。

但会 我也是个《三国》迷,上中学的后后玩儿《三国志IV》非常上瘾。

通过本教程,希望你但会 掌握了以下知识:

但会 三个小多学生自律能力较低,去尝试 “Programming for Everybody”,结果会发现英文听不懂,于是放弃……

自律能力中等的,不能学各种轻量级课程组合。除了我当时推荐的课程平台外,最近我发现 Udemy 上的某些课程,也很不错;

尹老师在视频教程中,讲解了《三国演义》人名与兵器出显次数统计的例子,帮我要身前一亮,嘴笨 嘴笨 是很好的分析案例。

学生不断积攒难题报告 ,对老师也会有很大的不利影响。但会 老师同样得这样 有效反馈,还以为学生那边一切顺利呢。

但会 ,视频教程末尾,明确说明了,下三个小多视频什么都讲解练习的。

果不其然,池老师推荐的,是某些人公司《极客时间》平台上的一门新 Python 课程《零基础学 Python》,主讲人是尹会生老师,金山软件西山居技术经理。

但会 你知道如保使用github,也欢迎用你你什儿 链接(http://t.cn/R1T4iL5)访问对应的github repo,进行clone但会 fork等操作。

但会 一味继续播放下一集。

还是回到一现在后后刚开始那个难题报告 ——但会 学生自律能力足够强,他也就我太满 能 这门 MOOC 了。

仔细诼磨一下这句话,是不会 能品出些滋味来?

前几天,看到卖桃君(MacTalk,池建强老师的公众号)又重发了《人生苦短,我用 Python》的感言,你会知道又一门 Python 基础课程来了。

作为行动派,我立刻就做了个视频教程出来。

但会 你解完了练习题,但会 在解题过程中遇到了难题报告 ,欢迎参考我做的练习解答视频,核对参考答案。

另三个小多,有三个小多统计规律,我写作时,似乎这样 考虑到。

我太满 能 在本地计算机安装任何软件包。倘若有三个小多现代化浏览器(包括Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等)就不能了。完整篇 的依赖软件,我都但会 为你准备好了。

通过练习,把握知识和技能,提升应用能力。

我的视频教程,什么都把尹老师另三个小多直接讲解的内容(武器文件读取与统计)先作为练习题,布置给了学生。

之类几乎每次教程,不会 用到的文件操作,以读取内部内部结构数据。

自律能力最高的,看书就行。文中推荐了我认为最好的 Python 书籍,有中文译本;

看似懂了内容,实际上这样 真正掌握。

总结经验后,我写下了《如保高效学Python?》一文。

另三个小多的课程,但会 不能达到 “Programming for Everybody”的深度与广度,这样 学后后,再进一步学数据挖掘、机器学习,乃至深度神经网络,就不能水到渠成了。

另外,我发现后后教程读者不断提出的某些难题报告 ,嘴笨 都跟 Python 基础命令的蒸不烂 悉有关系。

直到之后,我收到了多名读者的留言反馈,才恍然大悟。

我只想给尹老师提三个小多建议——把握节奏

难题报告 在于,有十几个 学生会主动去 GitHub 顶端找到你你什儿 练习,但会 不但做了,还反馈给老师呢?

如保高效学Python?

我在思考,但会 换作某些人授课,用同样的数据作为例子,给学生讲文件读取、字符串拆分、列表循环、字典生成……我会为甚讲呢?

自律能力,和英文能力,是显著正相关的。

但会 哪此非特征化的文本文件,你该如保读取与分析呢?

但会 你对这门课程感兴趣,不能点击 你你什儿 链接 ,扫码订阅。

希望你能跟着教程,实际操作一遍。另三个小多收获会比较大。

读者的反馈,帮我要意识到了,找一门靠谱的、全面系统讲解 Python 基础的中文在线课程,是有点硬要的。

老师得盯住学生在学完知识点后,旋即练习。

这就指明了,本练习的截止日期,就在等你播放下三个小多视频的后后。

系统地梳理知识体系,不能帮助某些人补足漏洞,不至于老是“重新创造创造发明轮子”。

但会 遇到编码难题报告 ,该为甚办?

喜欢请点赞。还不能微信关注和置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。

在文件操作你你什儿 帕累托图,尹老师嘴笨 也留了练习。

请点击你你什儿 链接(http://t.cn/R1TLtxq),直接进入咱们的实验环境。

这什么都为哪此,得到App至今也这样 上线编程课程。

我这样快就付费订阅了。

尹老师的教程介绍顶端,之类《三国》武将和兵器谱统计另三个小多的有趣例子还有不少。

我嘴笨 ,这门课对于我你你什儿 “非零基础”的学员,有不少帮助和启发。

哪此叫“操作成本足够低”?

咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例,尝试读取不同特征的文本文件,但会 对其中的信息进行统计分析和可视化。

之类查找星座和属相,用机器学习分类鸢尾花,用爬虫爬图片等。

为了修改武将技能和数值,还专门研究会了16进制。

但会 ,请你参考《如保用 pipenv 群克隆 Python 教程代码运行环境?》一文的说明,利用 Pipenv ,在本地构建代码运行环境。

你是通过哪此课程或书籍,入门 Python 的?它有哪此特色?还有哪此值得改进的地方?欢迎留言,把你的经验和思考分享给某些人,某些人同時 交流讨论。

学生在练习中遇到了疑惑,及时提问,加以外理,不能外理难题报告 的非线性积攒。

当然,什么都能给我的repo加一颗星,就更好了。

来自 Coursera, Udacity, 和 DataCamp 等平台的经验是:

这篇文章很受欢迎,多个平台上阅读量都数以万计。

但会 ,我对后续即将上线的20十几个 视频,还是很期待的。

教程的末尾,我你会留了一道练习题。说明了练习题的要求,还给出了辅助框架代码。

《零基础学 Python》课程对应的 github 项目链接在这里(http://t.cn/R1TGsnK)。

编程不会 一门看到,甚至听了,就能懂的课。

你你什儿 统计规律是:

但会 你老是从事某一方面的工作或研究,即便是 Python 这样 简单的语言,什么都语法和技巧,你什么都会老是用到。

对于自律能力差的学生,什么都后后,这样 靠你你什儿 前面铺路、顶端推一把的最好的措施。

自律能力较低的,不能学一门比较完整篇 的专项课程。我推荐了经典 Python 入门课“Programming for Everybody”。

但会 你不理解“难题报告 的非线性积攒”,不能回忆你学微积分或随机过程的遭遇。

顶端不仅包括课程已发布视频的完整篇 对应代码,还所含了配套的练习和讲义等。你会在订阅课程后后,先浏览一下。

文中按照自律能力,我把学生分成了三个小类别。

这里的节奏,主什么都为了学生和老师分别获得即时反馈用的。

我俩的讲法,到底有哪此不同?

某些人会拖延,甚至忽略哪此练习。

但会 你对数据科学感兴趣,不妨阅读我的系列教程索引贴《如保高效入门数据科学?》,顶端还有更多的有趣难题报告 及解法。

但会 你对你你什儿 代码运行环境的构建过程感兴趣,欢迎阅读我的《如保用iPad运行Python代码?》一文。

如保帮助学生高效入门 Python ,老什么都困扰我的难题报告 。

录完视频,我做个对比分析:

用进废退。什么都你学过的东西,也会遗忘掉。

训练该在哪此后后做?

三个小多例子顶端,不仅讲解了文件操作,还顺带复习了字符串、列表和字典等多项知识点。

请你自行尝试外理该练习题,以巩固所学知识。

嘴笨 我我太满 能 “零基础”学 Python,但会 我很想了解这门课,与否 足够培训培训新入学的研究生,这样快掌握 Python 。

你知道不能用 Pandas 读取与分析外理 csv 文件但会 Excel 文件。

细节的差别,但会 有什么都。但会 大多不会 重要。