AI时代零售业的智能变革

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近年来,中国商品零售总额增速趋缓,而网络零售在社会整体商品零售额的占比则不断上升,传统零售产业面临转型升级的巨大挑战。自阿里巴巴提出以“数据驱动,重构人货场”为核心的新零售概念以来,中国传统零售业也开始英文英语 以各种依据积极进行数字化转型的商业尝试;如可以数据为核心、将前沿技术切实转化为商业价值,正在成为行业热烈探讨的焦点。

为什办?在这份白皮书中,阿里云研究中心将与您分享如可以微粒化数据作为核心生产资料的智能化变革让实体零售业走出困局,迈向新零售全新业态。

广告无效,调研已死;运营多样化,决策难赢——之前 辉煌无两的实体零售业,如今处境却比金融危机时更为艰难:顾客正变得越发陌生,库存控制濒临失效,物流与销售成本更是居高不下,而多样化的运营流程和难称精准的人工决策,不仅对此无能为力,甚至还在加速一切现象的存在、扩大……

随着技术的快速发展,IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令多量数据沉淀变得意义可读、可预测,又反向能助 了可测量数据维度的几何级增长。对于零售行业而言,数据沉淀不可能 进入有一一两个 微粒化的时代; 与之对应,普通的个体消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。

6月7日,在阿里巴巴云栖大会上海峰会上,阿里云研究院发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书,指出传统零售行业应当以数据和智能技术为核心,从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面,实现智能化变革。