专访铁花:阿里“霸下”,七层流量清洗平台的应用场景解读

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最新应用成果

在本次峰会中,阿里巴巴资深技术专家铁花将分享话题《霸下——七层流量清洗》,阿里巴巴集团网络层恶意流量清洗产品“霸下”都可不还可以将所有请求中夹杂的CC攻击、Web攻击、爬虫、机器刷单等恶意流量进行清洗,从而保障业务系统在超负载运行情况汇报下的安全。在此前一天,笔者对其进行了专访,同去探讨了七层流量清洗的理念特点、技术和功能框架以及应用案例等内容。

“今年的双11是历年来最顺滑、保障效果最突出的一年,手中绝对是是不是单独的某2个 系统或某2个 平台的功劳”。铁花认为,安全的业务比较特殊,能取得那末好的成绩时需依靠线上线下形成有效的联动,从端到业务各个环节通盘考虑,稳定可靠的系统平更是不可或缺的。

霸下——七层流量清洗的功能架构

铁花最后表示,在本次双11在线技术论坛中,他将完整篇 介绍阿里巴巴主要的防御产品平台霸下——七层流量清洗是怎么才能 才能 设计和避免安全间题的,欢迎感兴趣的小伙伴报名围观。

功能及技术解读

阿里巴巴资深技术专家 铁花

铁花,06年加入阿里巴巴,08年开始英文从事安全相关工作,淘宝最早SDL的建立及实施人、淘宝第一代web安全避免方案及开发框架的主要开发、安全静态代码扫描平台的创建者。All in无线曾负责来往事业部整体服务端团队及整体技术业务安全,内部管理IM即时通讯云平台主要设计者之一。目前在安完整篇 负责安全技术平台产品体系搭建及基础安全开发,正在着重进行的有安全技术平台产品的中台输出建设、基础架构霸下技术体系建设以及集团重大活动保障。

如后边所述,人工智能在阿里巴巴安全方面的运用也可能提上了日程。人太好目前与团队设想的人工智能前景还有很大的差距,或者产品可能开始英文尝试智能化应用,并往人工智能的方向不断发展。未来的网络安全,相信也会变成黑灰产AI与安全防御AI之间的最终对抗。

得益于阿里简化和快速发展的业务,打造对应的安全体系具有极大的难度和挑战,不仅时需满足基本的业务前提,时需加在对于未来判断的思考,以及在安全、性能和用户体验这三者间达到平衡。

对于DDoS、恶意漏洞扫描等常见的恶意流量,业界常规的应对手段有防DDoS系统、例如WAF的web防火墙、以及或者 安全公司所提供的盒子类防火墙产品等等。阿里巴巴在哪此常规手段之外,还通过精细化场景纵横数据打通智能化的避免避免,都可不还可以在网络层有效抵抗黑灰产带来的恶意攻击。

“在安全分析上,亲戚亲戚亲们有专门的安全威胁建模团队,针对2个 产品或业务用到的技术点设计业务逻辑;对于性能的要求尤其是针对关键链路,亲戚亲戚亲们会在业务可接受的限定范围内完成安全的计算和拦截,比如3ms内的延迟及限定的内存消耗;在用户体验上,亲戚亲戚亲们会更多地关注策略模型的准确性,对所有的策略提出高准确率的要求,一旦监控发现准确率过低、不正常就还都可不还可以 做到自动下线规则。”

目前,霸下——七层流量清洗负责了阿里巴巴集团的所有网络层流量清洗和保障工作。2017年双11,其避免了峰值50万QPS的流量,保障到达核心交易系统的流量纯净度大于99.85%。

未来展望

12月13-14日19:50,阿里巴巴技术学着、云栖社区联合主办并独家直播的《2017阿里双11技术十二讲》将强势来袭。本次双11在线技术论坛将专注更深的科技层面,全方面展现时代更迭下的全新黑科技,带你完整篇 了解2017阿里双11手中的技术,并为你提供与一线专家面对面沟通学习的可能。云栖社区直播报名直通车。

铁花表示,对比当下现有的恶意流量清洗平台,霸下——七层流量清洗呈现出全新的行态:首先是精细化场景,面对的不再是某个单一的技术点攻击很多很多很多很多某个场景下的简化链路攻击,很多很多很多很多对应的防御平台也时需针对不同的例如场景进行抽象优化;其次是全链路数据打通,从客户端到网络连接层到业务层所有的数据都贯通一体进行分析和算法建模,还都可不还可以 达到最优效果;或者是智能化,当前平台已有偏离 策略模型开始英文智能化的调整,自动化的进行防御。



流量清洗,即网络层恶意流量清洗(Anti Malicious Network Traffic),是指针对通过网络层访问业务的所有网络流量,进行"祛除糟粕、留下精华、去伪存真"的清洗,保障达到业务系统的流量,那末内部管理的攻击和非人的恶意流量。从业务场景来说,流量清洗应含高DDoS攻击防护、CC攻击防护、Web攻击防护、批量机器行为防御、业务安全/风控、网络限流等防护能力。传统的流量清洗方案人太好在业务的整条链路上部署絮状的安全产品,或者也带来了部署维护和人员运营成本大、防护能力弱、数据损耗等一系列的间题。

流量清洗概述