入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事

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TensorFlow 的 eager execution 我就像纯 Python tcp连接池池员一样进行交互:即时编写和即时逐行调试,可是 与非 在构建哪些地方地方庞大图表时还得屏住呼吸。我买车人也是有有一个正在恢复正常的「学究」(很事先是外星人),而且自从它经常再次出现我就爱上了 TF 的 eager execution。强烈安利!

https://www.datacamp.com/community/tutorials/tensorflow-tutorial

TensorFlow 是有有一个机器学习框架,事先你有几瓶的数据,事先你在追求人工智能最先进的技术:宽度学习、神经网络等,它与非 使你如虎添翼。它可是 与非 数据科学界的瑞士军刀,全都工业车床!事先你想做的全都通过 20×2 的电子表格绘制十根绳子 回归线,那我就停止阅读本文了。

#8:新的数据工作流得到很大改进



Keras 致力于用户友好性和简单的原型设计,这是事先的 TensorFlow 所渴望的。事先你喜欢面向对象的思维,喜欢一次构建一层神经网络,我就喜欢 tf.keras。在下面几行代码中,亲戚亲戚朋友创建了有有一个序列神经网络(sequential neural network),其具备标准的附属组件,如 dropout。



TensorFlow Hub 是有有一个可重复使用的预训练机器学习模型组件 repo,它的封装和使用都非常精简。我就买车人试一下!

本文作者:Cassie Kozyrkov

https://www.youtube.com/channel/UC0rqucBdTuFTjJiefW5t-IQ

本文来自云栖社区合作者者伙伴“CDA数据分析师”,了解相关信息可不也能关注“CDA数据分析师”。

#4:不仅是 Python

● 博客:

#2:有有一个神奇操作

#7:专用硬件更强劲

说到 JavaScript,我就使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练和执行模型。到这里尝试而且 超酷的案例吧:https://js.tensorflow.org/

#1:TensorFlow 是有有一个强大的机器学习框架



● TensorFlow 官方 YouTube 频道:

● TensorFlow 初始教程:

#5 我就在浏览器中做任何事



从博物馆买了个旧桌子?烤面包机?TensorFlow Lite 使得在移动设备和物联网设备等多种设备上执行模型成为事先,其推理效率是原始 TensorFlow 的 3 倍还多。现在我就在树莓派或手机上进行机器学习了。在该演讲中,Laurence 做了一件勇敢的事情,在数千人转过身用有有一个 Android 模拟器实时演示图像分类……而且成功了。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中执行实时人体姿态估计。打开你的相机试一下?

1.6 秒计算时间?是的!圣女果苹果识别率超过 97%?是的!

● TensorFlow 下载地址:

你知道事先刚结速机器学习最可怕的是哪些地方吗?编辑器涵盖有一个空白的新页面,而且这么几瓶的示例代码。有了 TensorFlow Hub,你就可不也能更高效地执行由来已久的传统,即买车人编写别人的代码,并将其称为买车人的代码(这也称为专业软件工程)。

在 TensorFlow 的帮助派发现的开普勒-90i 行星使开普勒-90 星系成为亲戚亲戚朋友所知的唯一的这么 八颗行星绕一颗恒星运行的星系。目前还这么发现有超过八颗行星的星系,全都我就要这原应着太阳系与开普勒-90 星系并列第一(目前)。

https://www.tensorflow.org/install/

事先你事先尝试过 TensorFlow,但事先它使你像老学究或外星人(可是 与非 开发者)一样编代码而疯掉,现在抓紧回来啊啊啊啊!!

而且我就要了想,居然找不外理由不向亲戚亲戚朋友安利我对此演讲的超短总结。(除非你不看视频,不然你绝对应该看看你这种 演讲,演讲者 Laurence Moroney 很出色。)

你用 NumPy 做的是哪些地方?事先你想在 TensorFlow 中执行同样的操作,而且却「怒退」(rage-quit),则 tf.data 命名空间可不也能帮助 TensorFlow 中的输入外理更具表达能力、更高效。tf.data 为你提供与训练同步的快速、灵活且易于使用的数据工作流。



#9:你不可不也能从零事先刚结速

Keras + TensorFlow = 更容易的神经网络构建!

#3:逐行构建神经网络

但事先你追求的是更大的目标,那就嗨起来吧~TensorFlow 被用于寻找新的行星,协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明,向当局报告非法砍伐行为来拯救森林。它是 AlphaGo 和 Google Cloud Vision 的基础,也会是属于你的。TensorFlow 是开源的,我就免费下载并立即事先刚结速使用。





亲戚亲戚朋友抱怨 TensorFlow 只适用于 Python 事先有一段时间了。现在 TensorFlow 不再是 Python 使用者的专利了。现在它可不也能在全都语言中运行,R、Swift 以及 Java Script 等等。

https://medium.com/tensorflow

https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html。

TensorFlow Eager 我就要高枕无忧。

事先你事先厌倦了在训练神经网络过程中可不也能等候 CPU 完成数据外理,这么现在我就使用专门为 Cloud TPU 设计的硬件,T 即 tensor。就像 TensorFlow……巧合吗?我认为与非 !不久前,谷歌在 alpha 版中发布了第三版 TPU。

#6: 针对小型设备的精简版

原文发布时间为:2018-08-24

我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https://www.youtube.com/watch?v=MR7w8ARAS2Y)